
上证报中国证券网讯(记者 柴刘斌)机器人理解物理世界规律、开展仿真训练,迎来了全新的国产化技术支撑。3月27日,飞捷科思智能科技(上海)有限公司(简称“飞捷科思”)正式发布中国首个可微分物理仿真引擎Fysics,并同步推出覆盖仿真训练平台、基础模型及评测基准等在内的全栈物理AI技术基座体系,为机器人研发与物理AI落地等注入新动能。
简单来说,物理仿真引擎就是用数值计算技术,在虚拟世界中精准还原现实物理规律,是支撑机器人等领域研发的核心计算底座。长期以来,现有物理仿真引擎普遍存在一个关键短板——基本不支持端到端微分求解,无法与物理AI训练深度融合,这直接导致相关领域学习效率低下、仿真与现实(Sim2Real)迁移困难,工程落地成本居高不下,难以实现真正的商业化应用。
飞捷科思创始人张立华介绍,Fysics从底层架构重构了物理仿真逻辑,精准破解了两大行业顽疾:一是AI系统与物理引擎难以联合学习,二是仿真场景与真实世界脱节。这款引擎为“AI走出屏幕”、适配真实物理场景的训练,提供了更高性能、更高效率、更低成本的核心技术基座。
发布会现场,公司MoziSim高保真具身智能仿真训练平台同步亮相。该平台凭借高保真渲染与全流程仿真能力,可支撑场景构建、机器人仿真、传感器仿真及Sim2Real迁移,能适配人形、四足、机械臂等主流机器人形态。其工程化落地能力,已在多项国际赛事中得到充分验证和认可。
仿真训练平台的推出,大幅缓解了具身智能研发中数据采集成本高、规模化难度大等行业痛点。行业未来前景几何?张立华对上证报记者表示,不同类型机器人的发展路径存在差异。整体而言,团队提出了“20%真实数据+80%仿真合成数据”的虚实融合训练模式,为行业发展提供了可行思路。
此次发布会上,沐曦股份、并行科技、拓斯达(300607)、粒界科技等战略合作伙伴对飞捷科思全物理AI技术体系给予认可。各方表示,将围绕算力适配、场景落地、生态协同等方向深化合作,共同推进可微物理仿真、物理大模型与具身智能在产业端规模化应用,完善物理AI从技术研发到行业落地的全链条支撑。
公开资料显示,飞捷科思是一家专注于物理AI核心技术研发的科技创新企业。公司由英伟达PhysX物理引擎奠基人、复旦大学智能机器人与先进制造创新学院副院长张立华领衔。目前,公司已完成两轮近亿元融资,资方包括经纬创投、东方富海,沐曦股份等。
事实上,飞捷科思在物理AI领域早已布局。公司已推出的OmniFysics全模态物理AI基础模型,其能为具身智能、人形机器人、智能制造等真物理AI加持稳定可靠的“物理直觉”。飞捷科思还发布了FysicsWorld与FysicsEval双评测基准,构建起了防语义作弊的严格评测体系,覆盖物理感知、因果推理与综合决策,推动了全球物理AI走向标准化、可量化、可对比发展的良性发展道路。
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